执行器框架提供了ThreadPoolExecutor类来执行Runnable和Callable任务。当任务被发送给执行器的时候，执行器会根据俄配合尽可能快地执行任务。但是如果我们不想让任务马上执行，而是想让任务过一段时间后再执行，或者周期性地执行，该怎么办呢。为了达到这个目的，执行器框架为我们提供了ScheduledThreadPoolExecutor类。

下面我们看一下如何使用这个类来实现延迟执行任务。

首先我们创建一个任务类，实现Callable接口，泛型类型为String。这个任务在控制台打印执行时间，并返回Hello World。

import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;/** * 新建Task类并实现Callable
    
     接口 * * 打印当前任务名+执行时间 * * Created by hadoop on 2016/11/3. */public class Task implements Callable
     
       {    private String name;    public Task(String name) {        this.name = name;    }    @Override    public String call() throws Exception {        System.out.printf("%s: Starting at : %s\n", name, new Date());        return "Hello World!";    }}
     
    

接下来我们实现主类main方法。首先通过执行器工厂Executors类的newScheduledThreadPool()方法来创建一个定时执行器，这个方法接收一个参数作为线程池最大线程数。接下来创建5个线程，并调用schedule方法来执行线程，每个线程都给定一个延迟执行时间，每个线程的延迟时间都间隔一秒。

import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 在执行器中延迟执行任务 * * 我们把任务发送给执行器框架，任务会马上执行，如果你想让任务在过一段时间后才执行，那么你需要使用ScheduledThreadPoolExecutor。 * * 创建五个任务，使用ScheduledThreadPoolExecutor的schedule(Callable
    
      callable,long delay,TimeUnit unit)方法来执行。 * 这个方法接受三个参数(实现Callable接口的任务，延迟执行时间，时间单位) * * 如果需要执行任务执行的时间点，那么你需要计算当前时间与任务执行时间之间的时间间隔。 * * Created by hadoop on 2016/11/3. */public class Main {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        ScheduledThreadPoolExecutor executor = (ScheduledThreadPoolExecutor)Executors.newScheduledThreadPool(1);        for (int i = 1; i <= 5; i++) {            Task task = new Task(String.valueOf(i));            executor.schedule(task, i, TimeUnit.SECONDS);        }        executor.shutdown();        executor.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);    }}
    

执行结果，可以看到每个任务都比上一个任务延迟一秒执行。

1: Starting at : Sat Feb 25 21:38:49 CST 20172: Starting at : Sat Feb 25 21:38:50 CST 20173: Starting at : Sat Feb 25 21:38:51 CST 20174: Starting at : Sat Feb 25 21:38:52 CST 20175: Starting at : Sat Feb 25 21:38:53 CST 2017